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RAG y búsqueda

Búsqueda semántica

Búsqueda que usa el significado y el contexto de una consulta para recuperar y ordenar información relevante, no solo palabras exactas.

Ejemplo en una empresa

Una persona pregunta por el traslado de vacaciones. La búsqueda semántica puede recuperar la política de permisos aunque use otras palabras, mientras los permisos y metadatos limitan el resultado a las fuentes autorizadas.

Cómo funciona

  1. 1.Interpreta la intención de la consulta y representa su significado con modelos de lenguaje, embeddings o ambos.
  2. 2.Recupera un conjunto inicial de candidatos mediante coincidencia semántica, léxica o híbrida.
  3. 3.Aplica filtros de metadatos y permisos antes de mostrar resultados a quien pregunta.
  4. 4.Puede reformular la consulta y reordenar los mejores candidatos según su relevancia.
  5. 5.Devuelve fragmentos o documentos ordenados que una capa de respuesta puede citar y evaluar por separado.

Ideas equivocadas

La búsqueda semántica siempre es una búsqueda vectorial sin palabras clave.
Los sistemas reales suelen combinar candidatos semánticos y léxicos antes de filtrarlos y reordenarlos.
Una puntuación alta de relevancia demuestra que la respuesta final de la IA es correcta.
El ranking selecciona evidencia prometedora; fundamentación, exhaustividad, citas y calidad de respuesta se evalúan aparte.

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Fuentes

Revisado:

Revisado por: Javier Chulvi Bernad · LLM Engineer · Madrid