IA empresarial, explicada con claridad

Sistema de IA capaz de perseguir un objetivo mediante razonamiento, herramientas y acciones dentro de permisos definidos.

Respuesta de IA aparentemente segura que no está respaldada, ha sido inventada o contradice las evidencias disponibles.

Modelo de servicio que permite a los empleados consultar información aprobada de RR. HH. o completar tareas rutinarias autorizadas, mientras los casos personales, excepcionales o sensibles permanecen en sistemas y equipos con permiso.

Colección organizada y gobernada de información que personas o sistemas de IA consultan para responder preguntas y trabajar.

Sistema de datos optimizado para guardar vectores y recuperar elementos cuyas representaciones numéricas se parecen más a una consulta.

Conocimiento ausente, inaccesible, desactualizado, ambiguo o no verificado que impide a una persona o sistema de IA responder con fiabilidad a una pregunta real.

Método de recuperación que combina coincidencia léxica por palabras clave con búsqueda semántica vectorial y fusiona ambos resultados en un único ranking.

Búsqueda que usa el significado y el contexto de una consulta para recuperar y ordenar información relevante, no solo palabras exactas.

Fase de ingesta que divide un documento en fragmentos más pequeños para que un sistema de recuperación indexe y devuelva el contexto más relevante.

Colección versionada de preguntas representativas y comportamientos esperados que permite probar de forma consistente la recuperación y las respuestas generadas.

Persona o grupo responsable de mantener definiciones, estándares de calidad, contexto de seguridad, reglas de cumplimiento y resolución de incidencias en un dominio de datos o conocimiento.

Resultado de soporte en el que una persona recibe ayuda mediante autoservicio o conocimiento reutilizable y no envía un ticket que, de otro modo, se habría esperado.

Representaciones numéricas que sitúan textos u otros datos con significado parecido cerca dentro de un espacio multidimensional.

Fase de recuperación que incluye o excluye documentos mediante atributos estructurados como departamento, fecha, fuente, tipo documental, región o grupo de acceso.

Relación entre una salida de IA y la evidencia suministrada, de modo que cada afirmación material debe estar respaldada por el contexto o los hechos disponibles.

Técnica que recupera evidencias relevantes de fuentes aprobadas y las aporta a un modelo generativo antes de responder.

Ataque o instrucción accidental que intenta que un sistema de IA ignore sus reglas, revele datos o utilice herramientas indebidamente.

Protocolo abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas, fuentes de datos y contexto reutilizable mediante una interfaz coherente.

Proceso de segunda fase que toma un conjunto pequeño de candidatos y lo reordena con un modelo de relevancia más preciso y sensible a la consulta.

Proceso responsable para transferir contexto crítico, fuentes aprobadas y preguntas sin responder de una persona o equipo a quienes deben continuar el trabajo.

Espacio de archivos de Google Workspace cuyo contenido pertenece al equipo y no a una persona, con miembros y reglas de acceso administradas.

Cantidad limitada de información que un modelo de IA puede consultar al generar una respuesta, medida en tokens y compartida entre instrucciones, conversación, evidencias recuperadas y salida.