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Calidad y seguridad de IA

Fundamentación

Relación entre una salida de IA y la evidencia suministrada, de modo que cada afirmación material debe estar respaldada por el contexto o los hechos disponibles.

Ejemplo en una empresa

Un asistente responde sobre gastos usando la política de viajes vigente y vincula cada límite con su cláusula. Una afirmación ausente en esa política se considera no fundamentada.

Cómo funciona

  1. 1.Recupera o suministra los fragmentos de referencia permitidos para la persona y la pregunta.
  2. 2.Separa la respuesta en afirmaciones fácticas que requieren respaldo.
  3. 3.Comprueba si cada afirmación se deriva de uno o varios fragmentos de referencia.
  4. 4.Devuelve citas, señales de respaldo o una negativa cuando falta evidencia.
  5. 5.Evalúa relevancia y completitud por separado, porque una respuesta fundamentada puede no resolver la pregunta.

Ideas equivocadas

Una cita demuestra automáticamente que la respuesta está fundamentada.
El fragmento citado debe respaldar la afirmación concreta; un documento relacionado o su título no bastan.
Fundamentación y relevancia son la misma métrica.
Una respuesta puede repetir un hecho verdadero de la fuente que no contesta la pregunta, o responder al tema con una afirmación ausente de la fuente.

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Fuentes

Revisado:

Revisado por: Javier Chulvi Bernad · LLM Engineer · Madrid