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RAG y búsqueda

Generación aumentada por recuperación (RAG)

Técnica que recupera evidencias relevantes de fuentes aprobadas y las aporta a un modelo generativo antes de responder.

Ejemplo en una empresa

Un empleado pregunta por la política de gastos y recibe una respuesta basada en el documento vigente con citas.

Cómo funciona

  1. 1.La pregunta se convierte en una representación de búsqueda.
  2. 2.Se recuperan fragmentos relevantes y permitidos.
  3. 3.El modelo responde con ese contexto y cita las fuentes.

Ideas equivocadas

RAG consiste en subir PDF a un chatbot.
Un RAG de producción también necesita buena ingesta, permisos, evaluación, citas y vigencia.

Conceptos relacionados

EmbeddingsBúsqueda semánticaBase de datos vectorial

Lecturas relacionadas

RAG no es subir PDFs: permisos, frescura, trazabilidad y fuentes fiables

Fuentes

Revisado:

Revisado por: Javier Chulvi Bernad · LLM Engineer · Madrid